ANOTACIÓN 2012 Serie 2 No. 1: 24 de mayo,
2012
VIPERS “GENERACIÓN 100”: MODELANDO SISTEMAS
SIMPLES
ANTECEDENTES: La reciente conciencia de la evidente
falla intrínseca en el sistema financiero global ha sido uno de los mayores
ímpetus que me impulsaron a entrar de nuevo en la arena del análisis, diseño y
programación de sistemas, con la creación de un producto que sirviera para
modelar sistemas de alta complejidad. Pero la reciente controversia con los
modelos comercial de multinivel, evidenciado por la caída en la bolsa de
valores de las acciones de Herbalife Ltd., ha sido una gran motivación.
Todos
los análisis críticos del sistema comercial multinivel indican una exhaustiva explotación
de los distribuidores de “planta baja” y un agotamiento inevitable del mercado.
Estas empresas en realidad no venden el producto que promueven: Herbalife en realidad
no está en el negocio de vender productos de nutrición, etc., sino de vender
sus paquetes de distribución. El reto de hacer simulacros detallados de ese
modelo empresarial/comercial y de proveer al público en general con la
capacitad de emplear el simulador analizar la viabilidad a medio y largo plazo
es muy interesante para mi. El presente proyecto de VIPERS, cuyo historial y descripción
aparece en capítulos anteriores, fue interrumpido debido a mi participación en
otro proyecto, “El Tao de Julio Wolf” el cual, aunque no finalizado, está lo
suficientemente avanzado como para poder dividir mi atención en otros proyectos
concurrentes.
Las
especificaciones del primer prototipo de VIPERS de la “GENERACIÓN 100”, quedan
detalladas a continuación:
VIPERS GENERACIÓN 100:
Imaginaros
un espacio que denominamos un AMBIENTE
– no importa el tipo de ambiente, podría ser un charco, un planeta, un tanque
de agua, o una habitación (o también podría ser un mercado económico). Ahora,
imaginaros una entidad, que denominaremos un AGENTE que existe dentro de ese AMBIENTE; no importa que tipo de AGENTE, puede ser un pez, una libélula, una ameba, o una mosca – o también
podría ser una empresa o una industria.
El AGENTE, para sobrevivir tiene que consumir o ingerir cierta materia
prima o alimentos – lo que denominaremos INPUTS de varios tipos (A, B, C) – existentes en el AMBIENTE. También, como resultado de
sus procesos naturales de producción (o de metabolismo o de digestión) – lo que
llamaremos OUTPUT – el AGENTE tiene que exportar (o excretar)
al AMBIENTE diversos productos (X,
Y, Z).
De forma muy elemental la relación
básica entre el AGENTE y el AMBIENTE, se define considerando los productos
que consume el AGENTE y que obtiene
del AMBIENTE (los INPUTS A, B, y C,) y los productos que
exporta el AGENTE al AMBIENTE como resultado del
procesamiento (o metabolismo) de los productos anteriores (los denominados OUTPUTS X, Y, y Z).
El AGENTE tendrá una tasa de reproducción que aumentará su
población, y una tasa de defunción que la reducirá.
Nuestro SISTEMA, entonces, queda
definido por un AMBIENTE, un (tipo
de) AGENTE que consume unos productos que obtiene
del AMBIENTE para su consumo (INPUT),
de unos productos que exporta al AMBIENTE (OUTPUT) de
acuerdo a su consumo, por unas tasas
de reproducción
que aumenta el número de agentes, y por otras tasas de defunción que reduce ese
número. Las propiedades propias de, y las interacciones entre, los diferentes
productos de consumo (INPUTS A, B, y C), y los de exportación (OUTPUTS X, Y, y
Z) quedan definidas por funciones algebraicas definidas como parte del
simulacro VIPERS y definido más adelante en las ESPECIFICACIONES del
PROTOTIPO.
EL
PROPÓSITO:
Creación de un prototipo rudimentario
de VIPERS para hacer un simulacro del SISTEMA
definido anteriormente. Comenzaremos con una proceso de diseño, programación, de
comprobación y subsecuente reconsideración de las especificaciones, diseño, y programación
hasta que lograr un funcionamiento eficaz del SISTEMA.
ESPECIFICACIONES:
INPUTS A, B, C.
·
Los
INPUTS existen en concentraciones iniciales libremente disponibles para el
AGENTE.
·
Los
INPUTS aumentan o regeneran anualmente de acuerdo a
una tasa determinada por fórmula algebraica (1):
(1) Tabla de REGENERACIÓN de INPUTS:
|
A
|
Masa actual en kg =
Masa anterior * (1 + i)
|
i = tasa de
aumento de .05 o 5%
|
|
B
|
Masa actual = Masa
anterior * (1 + j)
|
j = tasa de
aumento de .08 o 8%
|
|
C
|
Masa actual = Masa
anterior * (1 + k)
|
k = tasa de
aumento de .04 o 4%
|
·
Los
INPUTS son vulnerables a la toxicidad de los OUTPUTS, es decir, cierta
concentración de OUTPUTS (X, Y, Z) en el ambiente reduce la presencia y
disponibilidad de los INPUTS (A, B, C), de acuerdo a una formulación algebraica
(2).
·
La
población de AGENTES también es vulnerable a la toxicidad de los OUTPUTS de
acuerdo a una relación algebraica (2).
·
Los
INPUTS quedan reducidos diariamente con el consumo de los AGENTES.
(2) Tablas de REDUCCIÓN de Masa
Actual de INPUTS (A, B, y C) y de MORTANDAD de Población de AGENTES
debido a la Toxicidad de OUTPUTS (X, Y, y Z):
|
REDUCCIÓN ANUAL DE
MASA ACTUAL DE INPUTS POR TOXICIDAD DE OUTPUTS X, Y, y Z
|
||
|
X
|
= – Log10(Masa
actual de X)^s
|
s = 2
|
|
Y
|
= – Log10(Masa
actual de Y)^t
|
t = 2.3
|
|
Z
|
= – Log10(Masa
actual de Z)^u
|
u = 3
|
|
MORTANDAD ANUAL DE
AGENTES POR TOXICIDAD DE CADA OUTPUT X, Y, y Z
|
||
|
X
|
= – Log10(Población
AGENTE)*o
|
o = 2
|
|
Y
|
= – Log10(Población
AGENTE)*p
|
p = 2.3
|
|
Z
|
= – Log10(Población
AGENTE)*q
|
q = 3
|
OUTPUTS X, Y, Z.
·
Los
OUTPUTS no existen en el momento inicial del sistema.
·
Los
OUTPUTS son tóxicos para los INPUTS.
·
Los
OUTPUTS en el ambiente se reducen con el tiempo de acuerdo a
una formulación algebraica (3).
(3) Tabla de DESINTEGRACIÓN de Masa
Actual de OUTPUTS (X, Y, y Z):
|
DESINTEGRACIÓN ANUAL
DE MASA ACTUAL DE OUTPUTS X, Y, y Z
|
|
|
X
|
= – Log10(Masa
actual de X)
|
|
Y
|
= – Log10(Masa
actual de Y)
|
|
Z
|
= – Log10(Masa
actual de Z)
|
LOS AGENTES:
·
Solamente
hay un tipo o clase de AGENTE – todos los AGENTES son idénticos.
·
Los
AGENTES se desactivan o mueren y se reproducen de acuerdo a
formulaciones algebraicas (4 y 5). A cada instante, basado en su edad, hay una
probabilidad incremental de que el AGENTE muera instantáneamente.
·
La
MÁXIMA LONGEVIDAD de cada AGENTE está (de momento) arbitrariamente fijada en 10
años. Conforme se aproxima su LONGEVIDAD
aumenta la probabilidad de que muera de acuerdo a la función logarítmica de
base 10.
(4) Tablas de DEFUNCIÓN y de REPRODUCCIÓN
de AGENTES:
|
MORTANDAD DE CADA AGENTE
CALCULADA AL INSTANTE:
|
|
= PROBABILIDAD(Log10(EDAD
DEL AGENTE))
|
|
TASA DE REPRODUCCIÓN
ANUAL DE AGENTES = 5%
|
|
POBLACIÓN ACTUAL =
POBLACIÓN ANTERIOR * (1 + .05)
|
·
Los
AGENTES son vulnerables a la toxicidad ambiental de los OUTPUTS de acuerdo una
la formulación algebraica (2).
·
Los
AGENTES consumen INPUTS de acuerdo a una proporción y ritmo de consumo preciso (5).
(5) Tablas de CONSUMO DE INPUTS por
cada AGENTE:
|
CONSUMO DE CADA
INPUT CALCULADA EN PERIODOS DE 24 HORAS:
|
|
|
A
|
2 KG
|
|
B
|
1 KG
|
|
C
|
0.5 KG
|
·
Si
los AGENTES no tienen INPUTS disponibles en la proporción de su consumo (2-1-0.5),
mueren después de TRES DÍAS CONSECUTIVOS sin OBTENER NIVELES DE INPUTS IDEALES.
·
Los
AGENTES producen OUTPUTS también (6).
(6) Tablas de PRODUCCIÓN DE OUTPUTS por
cada AGENTE:
|
PRODUCCIÓN DE CADA
OUTPUT CALCULADA EN PERIODOS DE 24 HORAS:
|
|
|
X
|
1.5 KG
|
|
Y
|
1.25 KG
|
|
Z
|
.5 KG
|
EL AMBIENTE:
·
El
AMBIENTE inicia con cierta CANTIDAD de INPUTS (A, B, C) (7), sin OUTPUTS (X, Y,
Z), y con solamente UN SOLO AGENTE.
(7) Tabla INICIAL de INPUTS:
|
X
|
1000 KG
|
|
Y
|
2000 KG
|
|
Z
|
3000 KG
|
